全自動化病院
という構想。

私たちが目指すのは、診療・検査・看護・病院運営にまたがる情報と業務がつながり、AIエージェントが状況を理解し、判断し、実行する病院です。

例えば、一つの予定変更を関係する部門が把握し、検査の手配、必要な記録、病床や人員の調整までが連動する。個々の作業を自動化するところから、病院全体の動きを組み立てるところへ。これが、私たちの考える全自動化病院の構想です。

私たちが向き合うのは、診療の前後や、部門と部門のあいだにある仕事です。情報を探す、同じ内容を記録する、予定を調整する、次の担当者へ引き継ぐ。

一つの業務を変えたとき、前後の業務までつながるか。その問いから、データの持ち方、システムの接続、仕事の進め方を見直す。私たちは、病院全体を見据えて取り組みます。

病院の業務を担うために必要なのは、医療の専門知識と、その現場で仕事が進む仕組みの理解です。扱う情報の意味、業務の手順、判断の条件、関係する部門やシステムまでを捉える。

私たちが開発を目指すVertical AI Agentは、その理解をもとに必要な行動を選び、システムを通じて実行し、結果を確かめます。情報の理解から業務の実行までをつなぐことが、中核となる技術です。

現場の業務を理解し、分散するデータをつなぎ、既存システムと連携する。この土台があって初めて、エージェントは状況を把握し、業務に関わることができます。

その上で、一つの業務を担うエージェントを実装し、確かめ、改善する。さらに、複数のエージェントが部門を越えて協調する仕組みへ広げます。

どこまでをAIに任せ、どこに人の判断を置くのか。予定どおりに進まないときにどう対応し、判断と実行の過程をどう確かめられるようにするのか。

これらも、構想を現実にするために取り組む課題です。医療現場との対話と検証を重ねながら、任せられる範囲と、それを支える仕組みを具体化していきます。